概述

虚拟环境是一种在单独的目录中为 Python 项目创建独立的 Python 运行环境的方式。这样可以确保项目所需的包和版本与其他项目隔离开来，避免版本冲突。

在 Python 中，有很多工具可以用来创建和管理虚拟环境，如下：

• venv：Python3 中自带的轻量级虚拟环境管理工具。
• virtualenv：一款老牌、成熟的虚拟环境管理工具。
• Poetry：一个面向未来的 Python 依赖管理和打包工具。
• pipenv：一个较新的结合 pip 和 virtualenv 的虚拟环境管理工具。
• Conda：一个跨平台的包（或库）和虚拟环境管理系统。

工具	优点	缺点	不同点
venv	Python3 内置工具，无需安装额外的包，简单易用的虚拟环境管理。	比其他工具（poetry、pipenv）功能较弱。	venv 是 Python3 内置工具，无需安装额外的包，venv 更简单易用，功能不如其他工具强大。
virtualenv	广泛使用且文档齐全，兼容 Python2 和 Python3。	比其他工具（poetry、pipenv）功能较弱。	virtualenv 是第三方包，需要预先安装，virtualenv 更简单易用，功能不如其他工具强大。
poetry	强大的依赖管理功能，支持创建和发布包，与其他工具集成良好。	不如 pip 和 virtualenv 广泛使用，相对较新，文档较少。	poetry 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能，poetry 适合创建和发布包，不如 venv 和 virtualenv 简单。
pipenv	强大的包和环境管理功能，简单易用，能与其他工具良好的集成。	不如 pip 和 virtualenv 广泛使用， 相对较新，文档较少。	pipenv 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能，pipenv 简易好用，不如 venv 和 virtualenv 简单易用。
conda	强大的包和环境管理功能，适合科学计算和数据科学，跨平台支持。	不如 pip 和 virtualenv 广泛使用，相对较新，文档较少。	conda 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能，conda 适用于科学计算和数据科学，不如 venv 和 virtualenv 简单易用。