模块和包

在编程语言中，我们常常会看到各种不同级别的封装，如代码块、函数、类、模块，甚至包，每个级别都会进行逐级调用。在Python中，一个.py文件就被看作是一个模块，这实际上是比类级别更高的封装。在其他的编程语言中，被导入的模块通常被称为库。

模块

在 Python 中，模块可以分为自定义模块、内置模块（标准模块）和第三方模块。使用模块主要有以下几个好处：

提高了代码的可维护性。通过将代码拆分为多个模块，可以降低每个模块的复杂性，更容易进行理解和维护。
重用代码。当一个模块编写完毕，就可以被其他的模块引用。这避免了“重复造轮子”，允许开发者更加专注于新的任务。
避免命名冲突。同名的类、函数和变量可以分别存在于不同的模块中，防止名称冲突。但也要注意尽量避免与内置函数名（类名）冲突。

自定义模块

自定义模块是开发者根据实际需求编写的代码，封装为模块方便在多个地方使用。

标准模块

Python 拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数值、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理等额外的功能。如文本处理、文件系统操作、操作系统功能、网络通信、W3C 格式支持等。

第三方模块

Python 拥有大量的第三方模块，这也是其核心优点之一。这些模块通常在 Python 包管理系统 PyPI 中注册，你可以通过 pip 工具来安装。

包

Python 为了避免模块名冲突，又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。包是模块的集合，比模块又高一级的封装。包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。一般来说，包名通常为全部小写，避免使用下划线。

标准包

标准包就是文件夹下必须存在 __init__.py 文件，该文件的内容可以为空。如果没有该文件，Python 无法识别出标准包。Python 中导入包后会初始化并执行 __init__.py 进行初始化；在 __init__.py 中，如果将__all__ 定义为列表，其中包含对象名称的字符串，程序就可以通过 * 的方式导入。

test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py

# package_runoob/runoob1.py
def runoob1():
   print "I'm in runoob1"
  
# package_runoob/runoob2.py
def runoob2():
   print "I'm in runoob2"
   
# package_runoob/__init__.py
if __name__ == '__main__':
    print '作为主程序运行'
else:
    print 'package_runoob 初始化'
    
# test.py
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
 
runoob1()
runoob2()

# 输出
# package_runoob 初始化
# I'm in runoob1
# I'm in runoob2

模块和包的导入

Python 模块是一个包含 Python 定义和语句的文件，模块可以定义函数，类和变量。模块也可以包含可执行的代码。包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。

导入方式

在Python中，可以通过以下四种方式导入模块或包：

`import xx.xx`

这种方式将整个模块导入。如果模块中有函数、类或变量，我们需要以module.xxx的方式调用。

# Module_a.py

def func():
    print("This is module A!") 

# Main.py

import module_a
module_a.func()  # 调用函数

`from xx.xx import xx`

这种方式从某个模块中导入某个指定的部分到当前命名空间，不会将整个模块导入。这种方式可以节省代码量，但需要注意避免名字冲突。

# Main.py

from module_a import func
func()  # 直接调用 func

`from xx.xx import xx as rename`

为了避免命名冲突，我们可以在导入时重命名模块。

# Main.py

from module_a import func as f
f()  # 使用新名称 f 来调用函数

`from xx.xx import \*`

这种方式将模块中的所有内容全部导入，非常容易发生命名冲突，因此需要谨慎使用。

# Main.py

from module_a import *

def func():
    print("This is the main module!")

func()  # func 从 module_a 导入被 main 中的 func 覆盖

模块路径搜索顺序

当我们尝试导入一个模块时，Python 解释器对模块位置的搜索顺序是：

Python 项目的当前目录
在环境变量 PYTHONPATH 中列出的所有目录
Python 的安装目录和其他默认目录

模块搜索路径存储在sys模块的sys.path变量中。

import sys
print(sys.path)

命名空间和作用域

在Python中，命名空间（Namespace）是从名称到对象的映射，主要用于避免命名冲突。命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。

命名空间类型

Python有三种命名空间：

内置名称（built-in names）：Python语言内置的名称，如函数名abs、char和异常名称BaseException、Exception等。
全局名称（global names）：模块中定义的名称，包括模块的函数、类、导入的模块、模块级别的变量和常量。
局部名称（local names）：函数中定义的名称，包括函数的参数和局部定义的变量。

作用域

作用域定义了命名空间可以直接访问的代码段，决定了在哪一部分程序可以访问特定的变量名。Python的作用域一共有4种，分别是：

L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
E（Enclosing）：包含了非局部（non-local）也非全局（non-global）的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类）A里面又包含了一个函数B，那么对于B中的名称来说A中的作用域就为nonlocal。
G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块的全局变量。
B（Built-in）：包含了内建的变量/关键字等，最后被搜索。

变量的查找顺序是：L --> E --> G --> B。

代码示例

# 全局变量
x = 10
z = 40

# 定义函数 foo
def foo():
    # 局部变量
    x = 20
    z = 50

    def bar():
        nonlocal z
        print("局部变量 z =", z) # 输出 "局部变量 z = 50"

    def baz():
        global z
        print("全局变量 z =", z) # 输出 "全局变量 z = 40"

    print("局部变量 x =", x) # 输出 "局部变量 x = 20"
    bar()
    baz()

# 定义函数 outer
def outer():
    y = 30  # 封闭作用域变量

    def inner():
        nonlocal y
        print("封闭作用域 y =", y) # 输出 "封闭作用域 y = 30"

    inner()

# 执行函数
foo()
print("全局变量 x =", x) # 输出 "全局变量 x = 10"
outer()

# 调用内置函数
print(abs(-5)) # 输出 5

模块​

自定义模块​

标准模块​

第三方模块​

包​

标准包​

模块和包的导入​

导入方式​

import xx.xx​

from xx.xx import xx​

from xx.xx import xx as rename​

from xx.xx import \*​

模块路径搜索顺序​

命名空间和作用域​

命名空间类型​

作用域​

代码示例​

模块